活动特惠
| 08月21日 日程安排 | ||||||
| AM | Keynote Speech | |||||
| 09:00-09:30 | 朱少民 《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员 | |||||
| 09:30-10:00 | 肖 然 Inspire 英湃科技 SVP | |||||
| 10:00-10:30 | 白 靖 北京优锘科技 CTO ![]() ![]() | |||||
| 10:30-11:00 | 任晶磊 思码逸创始人兼 CEO | |||||
| 11:00-11:30 | 李明宇 AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问 | |||||
| 11:30-12:00 | Panel | |||||
| “AI+开发”线 | “AI+测试”线 | “AI+工程”线 | “AI+组织与流程”线 | “AI+业务&需求”线 | ||
PM论坛 | AI+研发效能提升 | 基于AI Agent 的智能测试实践 | AI数据工程和知识检索 | Agentic研发流程 与人机协同 | 去哪儿专场:从AI辅助到 Agentic Engineering:研发提效新阶段 | 闭门会 |
论坛主席 | 林冠峰 中国民生银行 处长 | 张鹏飞 Testin云测合伙人 | 刘焕勇 360人工智能研究院认知引擎算法负责人 | 朱少民 《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员 | 李佳奇 去哪儿旅行 基础架构负责人、技术总监 | |
| 会议室 | 宴会厅B | 宴会厅A | 龙柏厅 | 雪松厅 | 银杏厅 | 梧桐厅 |
13:30-14:30 | | 徐 琨 Testin云测 CEO | 盲人摸象困境下的“本体论”技术审视及落地观察 刘焕勇 360人工智能研究院认知引擎算法负责人 | 京东科技 技术专家 LikeCode平台负责人 ![]() | 李佳奇 去哪儿旅行 基础架构负责人、技术总监 | 闭门会 1 FDE 驱动企业 AI 落地:从需求现场到可运营系统的交付方法 (8月21日 13:30--15:30) 闭门会主理人:李明宇 |
14:30-15:30 | 从 Coding 到 Engineering:AI 如何参与 TRAE 的真实研发流程 张皓洋 字节跳动 TRAE 研发团队技术专家 | 李 勋 京东健康 资深测试专家 | Elasticsearch 向量搜索及 AI Agents 开发 刘晓国 Elastic 中国社区首席布道师 | 彭 浩 华为 产品专家 | ||
15:30-16:30 | 中原银行 二级部副总经理 | 高林林 中兴通讯 AI应用(软件)资深专家 | Agent 开发范式演进:简化多源实时上下文构建 沈 林 阿里云 高级技术专家/EventBridge/EventHouse 负责人 ![]() | 告别单人 AI 编码!软件工程 3.0 下企业团队与多智能体协作新范式 陈晓露 行云创新 产品副总裁 | 李子洋 去哪儿旅行 基础架构部技术专家 | 闭门会2 AI 代码生成的质量保障:从编码到发版的全链路 (8月21日 15:40--17:30) 闭门会主理人:朱少民 |
16:30-17:30 | 徐晨钢 联想集团AI解决方案架构师 ![]() | 桂 彬 美团 测试专家 | 刘钰胜 北京优锘科技 解决方案总监 ![]() | 王 仿 NoDesk AI CTO | 张 培 去哪儿旅行 国内机票研发团队高级技术经理/技术中心 AI 研发 SIG 负责人 | |
17:30-18:30 | 韩社丰 华为 资深解决方案架构师 ![]() ![]() | 王 枭 腾讯 IEG 游戏渗透测试负责人 ![]() | 面向知识密集型智能体的高效知识组织与利用 刘正皓 东北大学副教授/博士研究生导师 | 王泉力 阿里云 产品解决方案架构师/AgentTeams开源Maintainer | 赵 翔 去哪儿旅行 前端架构团队研发工程师 | Speaker Dinner |
| 08月22日 日程安排 | ||||||
| “AI+开发”线 | “AI+测试”线 | “AI+工程”线 | “AI+组织与流程”线 | “AI+业务&需求”线 | ||
| AM论坛 | Agentic组织架构演进 | |||||
| 论坛主席 | 丁 辉 中兴通讯首席软件架构师/大模型专家 | 郑丽君 美团 高级技术专家 | 刘 涛 中兴通讯 资深AI算法专家 | 韩炳涛 中兴通讯 人工智能首席专家 AiDD 技术委员会成员 | 杨溢龙 北京航空航天大学软件学院副教授 | 张冬梅 微软 杰出科学家 微软 STCA首席科学家 |
| 会议室 | 宴会厅B | 宴会厅A | 龙柏厅 | 雪松厅 | 银杏厅 | 梧桐厅 |
| 09:00-10:00 | 强美伊 元枢智汇 联合创始人 | 夏 明 阿里云 高级产品专家 | 知识消费驱动的Spec编写方法与实践——AI时代UTDD/ATDD的工程底座 陈雅菲 中兴通讯 公司资深软件架构师 资深敏捷教练 高级AI教练 ![]() | 王 栋 北极星 技术负责人/原京东技术总监 | 蔡李生 中兴通讯 有线研究院AI技术教练、需求域教练 ![]() | 刘小杨(望云) 阿里云 技术专家 |
| 10:00-11:00 | 牛 治 中兴通讯 安全技术教练 ![]() | 罗钦玲 美团技术专家 | 移动云基于Harness的AI原生开发实践 张燚钧 中国移动云公司 AI 技术研究员 | 宗 刚 AI+数字化转型专家 | 付 安 华为 SDD专家 ![]() | 当代码生成遇到 3D 堆叠芯片:多智能体协作的工程化实践 楼建光 算苗科技 首席AI专家 |
| 11:00-12:00 | 彭云鹏 百度 工程效能副总经理 | 李睿琪 美团 Agent稳定性负责人 ![]() | 多 Agent 协同的软件工程实践:从架构设计到落地踩坑 孟一凡 某北美AI独角兽算法工程师 | 钟健鑫 Inspire AI产品总监 | 韩金阳 银河证券 研发效能负责人 | 通义多模态、多端GUI智能体Mobile-Agent 徐海洋 阿里巴巴-通义实验室 高级算法专家 |
| PM论坛 | AI人才与AI领导力 | 会后深度工作坊 | ||||
| 论坛主席 | 王一男 华为 技术专家 | 丁向惠 京东云数字化效能部质量负责人 | 神秘嘉宾 敬请期待 | 包季真 AI × 产业数字化战略顾问 前钉钉AI产品负责人 | 王 尚 商汤科技 产品运营总监 | |
| 会议室 | 宴会厅B | 宴会厅A | 龙柏厅 | 雪松厅 | 银杏厅 | 梧桐厅 |
| 13:30-14:30 | 刘昭远 词元无限 技术负责人 ![]() | 刘 敏 北京兴云数科 测试领域研发提效负责人 ![]() | 魏 帅 北京火山动力网络技术 高级架构师 | 杨 堃 《决胜B端》作者/B端产品专家 | 万勇韬 货拉拉 资深算法工程师 ![]() | 「驾驭工程」工作坊|自主编程智能体质量管控体系——从失败模式到工程防线:让 AI 代码“可控、可验证、可治理” (8月23日 09:00--17:00 ) 主讲人:朱少民 《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员 |
| 14:30-15:30 | 喜 超 华为云 高级产品专家 | 刘须华 京东科技 资深测试开发工程师 ![]() | 汤 庆 北京奥星贝斯 OceanBase技术专家 | 汤琳宏 紫驰网络 CEO | 孙沪增 快手技术专家 | |
| 15:30-16:30 | 张圣林 南开大学 软件学院副院长 | 赵丽艳 北银金科 信息安全部部门负责人 | 郭 涛 浪潮 云计算研发技术负责人 高级架构师 ![]() | 包季真 AI × 产业数字化战略顾问 前钉钉AI产品负责人 | 周清峰 商汤科技 高级工程师 | FDE深度工作坊|AI 大模型时代的 FDE 转型实战:从业务场景到智能体交付 (8月23-24日 09:00--17:00) 主讲人:李明宇 AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问 |
| 16:30-17:30 | 孟 宁 DevStar AI创始人 | 吴武辉 京东云 高级测试专家 ![]() | 贾澄臻 记忆张量 测试负责人 ![]() | 谭少卿 AOE Tech CEO | 赵 阳 极狐GitLab 高级解决方案副总监 | |
「驾驭工程」工作坊|自主编程智能体质量管控体系——从失败模式到工程防线:让 AI 代码“可控、可验证、可治理”(8月23日 09:00--17:00 ) | (8月23-24日 09:00--17:00) |
朱少民 《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员 本工作坊旨在让AI代码“可控、可验证、可治理”。课程以失败模式为锚点,拆解Agent=Model+Harness公式,教授搭建四层质量防线与可观测体系。学员将掌握管控核心方法,带走一套可落地的最小可行方案与演进路线图: 1. Harness Engineering 的“质量内核”; 2. 自主编程智能体的三大失败模式; 3. 项目级记忆与上下文基座; 4. 四层防线质量治理(核心方法,真正落地); 5. 可观测性驱动的质量控制(让治理可诊断); 6. 落地路径与评估(让课程能带回去做事)。 | 李明宇 AI 大模型落地实战专家/企业智能化转型首席顾问 AI 大模型正在改变企业软件和数字化项目的交付方式。传统项目往往围绕“需求冻结、系统开发、上线验收”展开,而 AI 原生项目更强调真实业务场景、样本数据驱动、快速 PoC、持续反馈和长期运营。FDE(Forward Deployed Engineer)在这一变化中承担关键角色:既要理解业务现场,又要理解智能体、知识库、工具调用、AI Coding、系统集成和效果评估,能够把业务问题转化为可运行、可迭代、可运营的 AI 能力。本课程不是单纯讲 FDE 概念,也不是纯工具教学,而是围绕企业 AI 项目落地,帮助学员理解并实践: 1. FDE 在 AI 原生交付中的角色与边界; 2. 智能体、知识库、工具调用等关键技术底座; 3. Harness Engineering 如何让智能体稳定、可控、持续进化; 4. 敏捷 AI 工程如何推动企业 AI 项目从 PoC 走向真实使用; 5. 如何结合自身业务场景设计 FDE 落地行动计划。 |