AiDD研发数字峰会

论坛主席：王亚伟

华为云开发工具效率首席技术专家，华为云码道（CodeArts）首席架构师，Eclipse 基金会 OpenVSX 指导委员会（Steering Committee）成员。
前微软开发者事业部资深研发主管，在微软全球多个国家地区带领过多个国际化团队，主导开发孵化了多个重量级产品，涵盖开发者工具，中间件和Azure开发者服务等。目前作为码道首席架构师，主导了多语言语义内核与 AI 融合架构的研发。在智能代码补全、全库索引检索、自动化重构等领域拥有 30 余项全球专利，致力于通过底层内核技术与 AI 的深度融合，提升大规模企业级软件的交付质量与效率。

华为云开发工具效率首席技术专家

AI coding及其规模化实践

本论坛聚焦 Agentic 开发，致力于以智能体技术重塑软件工程新范式。论坛涵盖 AI 辅助编码、多 Agent 协同架构与工作流编排等核心技术。通过深入探讨多 Agent 协同编程、Multi-Agent 协同及全链路 Copilot等关键议题，我们将共同见证软件开发从单纯的代码生成向智能化全栈交付的伟大跃升。

从个人效率到组织效能: 团队级Harness实践

侯凡

华为码道研发Leader

内容简介：

当前AI Coding工具已让个人开发者效率大幅提升，但多数团队仍面临"个人快、组织慢"的困境——版本交付周期未缩短、组织效能未显著改善。码道团队通过重构软件工程流程、建立可视化度量指标体系、落地Harness工程护栏及创新组织方式，实现了从个人效率提升到组织级的版本效率提升。本次分享将揭秘码道在AI规模化落地中的关键瓶颈、破局路径及可复制的工程实践。

演讲提纲：
1.困局：个人AI效率爆发，为何组织效能未提升？
2.破局：面向AI规模化落地的工程体系重构
1.1 基于agent flow的研发工程化建设
1.2 建设全面自动化的质量安全验证围栏
1.3 以人为本，知识库持续沉淀
3.牵引：可视化度量指标体系驱动组织效能提升
3.1 瞄准入库，mr的生命周期如何缩短
3.2 围绕版本吞吐效率的指标体系
4.进化：平台化阵型与能力沉淀的新组织范式
4.1 打破角色边界，全新定义研发过程交付件
4.2 码道AI组织化交付研发范式

听众收益：
识别断点：厘清个人AI提效与组织效能提升之间的结构性瓶颈，避免"代码越写越快、交付越来越慢"。
带走方案：获取AI规模化工程实践、度量指标体系及Harness质量护栏的可落地方案。

2010年加入华为
CodeArts IDE&前端开发团队Leader
CodeArts首席前端架构
JavaScript语言标准组织ECMA TC39成员
开源项目DEVUI/MateChat负责人
华为JavaScript语言可信认证组专家 / 前端AI专项组
负责CodeArts码道智能体及研发工具生产线前端服务及IDE产品的设计与研发
在AI IDE、AI Coding、前端AI代码实践、前端工程化、大型Web架构设计、前端性能优化、用户体验等领域有丰富的实践经验。

统一的Harness Engineering框架，实现作业、管理和工具的灵活编排

王秉发

北京兴云数科软件工程总工

内容简介：

介绍北京兴云数科技术有限公司Harness Engineering实践。
将根据公司完整的管理流程框架，将管理流程逐渐切分到和作业相关的根节点，将作业流程形成Skill，通过统一的统一的灵活的流程编排框架，使得管理流程和作业流程有机结合，DevOps工具方便灵活接入，在组织级Harness套件基础上，各个业务团队可以灵活扩展定义自己的研发工具和流程，实现作业驱动管理。

演讲提纲：
1.管理流程分层和作业驱动管理
1.1 管理流程切分，和作业流程边界
1.2 作业驱动管理，实时翻转管理流程状态
2.统一的Harness Engineering流程编排框架。
2.1 好的流程编排框架，应该具备的特点
2.2 质量内建和左移
3.3 一个Harness Engineering流程框架示例。
3.作业、管理和工具解耦和灵活插拔。
3.1 为什么要实现解藕？
3.2 如何实现作业，管理和工具的解藕。

听众收益：
1.了解管理流程和作业活动关系。
2.了解组织内部如何搭建一个通用的Harness Engineering框架。

在中兴通讯20多年软件过程改进工作，一直从事配置管理、DevOps、AI研发提效等工作，对DevOps、软件工程比较深入研究，目前致力于组织内部将AI相关实践工程化和改进的工作。

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